Hiệu Đính Bản Dịch Máy (MTPE)

Hiệu đính bản dịch máy (MTPE) là gì?

MTPE là quy trình hiệu đính các bản dịch được tạo ra bởi các công cụ dịch máy, bao gồm 2 bước:

• Bước 1: Tài liệu sẽ được dịch bởi máy dịch
• Bước 2: Bản dịch sẽ được giao cho biên dịch có nhiều năm kinh nghiệm để tiến hành hiệu đính nhằm đảm bảo chất lượng cũng như độ chính xác của bản dịch.

Trong bối cảnh ngày càng nhiều tổ chức và cá nhân sử dụng dịch máy để xử lý lượng lớn văn bản, MTPE đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo bản dịch không chỉ nhanh chóng và tiết kiệm mà còn đạt chất lượng cao.

Tại sao MTPE lại có ưu điểm vượt trội như vậy?

1. Nhanh

MTPE giúp rút ngắn thời gian xử lý bản dịch so với việc dịch thủ công hoàn toàn. Nhờ vào công nghệ dịch máy, các bản dịch ban đầu được tạo ra nhanh chóng. Sau đó, các biên dịch viên chuyên nghiệp sẽ hiệu đính những bản dịch này nhằm xử lý các lỗi dịch, cũng như giúp bản dịch trở nên mượt mà và có “hồn” hơn, đồng thời phù hợp với văn hóa của ngôn ngữ đích. Vậy nên, MTPE giúp tối ưu hóa tốc độ hoàn thành dự án.

2. Tiết kiệm

So với dịch thuật hoàn toàn thủ công, MTPE giúp bạn giảm chi phí đáng kể. Việc sử dụng công cụ dịch máy để tạo bản dịch ban đầu sẽ giúp giảm bớt khối lượng công việc của các biên dịch viên, qua đó giảm chi phí tổng thể cho dịch vụ dịch thuật.

3. Chất lượng

MTPE không chỉ tiết kiệm thời gian và chi phí mà còn duy trì chất lượng cao của bản dịch. Các biên tập viên có thể nhanh chóng phát hiện và sửa các lỗi ngữ pháp, cú pháp, và ngữ nghĩa, đồng thời tinh chỉnh bản dịch để đảm bảo tính chính xác và phù hợp với ngữ cảnh. 

Nhờ vào những ưu điểm này, MTPE ngày càng trở thành lựa chọn phổ biến trong ngành dịch thuật, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về tốc độ, chi phí và chất lượng.

Tại sao lại cần hiệu đính bản dịch máy (MTPE)?

Mặc dù công nghệ dịch máy tiếp tục phát triển nhưng vẫn có một số lỗi phổ biến thường xuyên xảy ra ở đầu ra của bản dịch máy. Một số lỗi phổ biến trong dịch máy bao gồm:

• Lỗi ngữ pháp, chẳng hạn như sử dụng sai tính từ hoặc đại từ.
• Lỗi từ vựng, chẳng hạn như lựa chọn từ không phù hợp hoặc dịch nghĩa đen của thành ngữ.